RealPage, Inc., ספקית מובילה של תוכנה מבוססת בינה מלאכותית ושל ניתוח נתונים לתעשיית הנדל"ן הודיעה היום כי השלימה את רכישתה של Cherre, חברה בתחום מודיעין נתוני הנדל"ן, הזוכה לאמון מצד בעלי נכסים מוסדיים, מנהלי השקעות ומפעילים ברחבי העולם.
"בינה מלאכותית יכולה לחולל שינוי בתחום הנדל"ן רק אם היא מבינה נדל"ן", אמר דירק ווייקהאם, נשיא ומנכ"ל RealPage. "Cherre בנתה מודיעין שהוא אמין ומבוקר ושעליו מסתמכים בעלי נכסים מוסדיים ומנהלי נכסים. שילוב המומחיות הזו בתוך RealPage משמעותו שכל לקוח, בין אם הוא מנהל נכס אחד ובין אם תיק נכסים גלובלי, יקבל גישה לתשתית חזקה ואמינה יותר לקבלת החלטות".
"תמיד האמנו שארגוני נדל"ן אינם יכולים לקבל החלטות מבוססות ובטוחות על סמך נתונים בלבד. הם זקוקים למשמעות אמינה ומקושרת מאחוריהם"' אמר ל.ד. סלמנסון, מייסד-שותף ומנכ"ל Cherre. "העבודה שביצענו ב-Cherre נבנתה לקראת הרגע שבו התעשייה הייתה צריכה לעבור מדיווח ליכולת הסקת מסקנות וקבלת החלטות מושכלת. הצטרפותה של Cherre ל-RealPage מאפשרת לנו להביא את העתיד הזה למערכת האקולוגית של הנכסים הראליים מהר יותר, בלי לשנות את האופן שבו אנו עובדים עם הלקוחות שנותנים בנו אמון כיום".
בניית התשתית לבינה מלאכותית בתחום הנדל"ן
תעשיית הנדל"ן מנהלת נכסים בשווי של טריליוני דולרים ותומכת בקבלת החלטות שלהן השלכות החורגות הרבה מעבר למאזן הכספי: לאן זורם ההון, היכן קהילות צומחות, וכיצד הסביבה הבנויה משרתת את האנשים התלויים בה. התעשייה פונה לבינה מלאכותית כדי לקבל החלטות אלו מהר יותר ובמידת ביטחון גבוהה יותר. אך האמינות של הבינה המלאכותית תלויה באיכות הנתונים שעליהם היא מבוססת.
כיום, נתונים אלה כמעט שאינם תואמים זה לזה. נכס יחיד יכול להופיע ככתובת אחת במערכת השכרת נכסים, כמספר יחידה שונה בפלטפורמת תפעול, וכמספר חלקה נפרד ברישומי מס — כאשר רוב הפלטפורמות מתייחסות אליהם כאל שלושה נכסים שאינם קשורים זה לזה. כתוצאה מכך, אפילו שאלה בסיסית, כגון מדוע השתנה הרווח התפעולי הנקי (NOI) בנכס מסוים, אינה יכולה לקבל תשובה ברמת ביטחון גבוהה. ייתכן שכל הנתונים כבר קיימים, אך עד שלא יהיה גורם שיזהה ויאחד את הישויות הללו ויקבע באופן מבוקר את משמעות הנתונים, שום מערכת בינה מלאכותית לא תוכל להסיק מסקנות על בסיסם.
זהו הפער שמעכב כיום את יישום הבינה המלאכותית ברחבי התעשייה. מודלים אינם יכולים להסיק מסקנות על בסיס נתונים שאינם מסכימים ביניהם לגבי מה שהם מתארים. השאיפה של התעשייה בתחום הבינה המלאכותית נכונה, אך תשתית הנתונים שמתחתיה נבנתה כדי לדווח על העבר, ולא כדי לתמוך בהחלטות העתידיות.
סגירת פער זה דורשת שכבת בסיס שמאחדת את הנתונים לזהויות עקביות, מגדירה ומנהלת את משמעותם, ומחברת אותם לגרף ידע שעליו בינה מלאכותית יכולה לבצע הסקת מסקנות: מדוע הביצועים השתנו, מה נמצא בסיכון, והיכן יש להתמקד בהמשך.
מדוע השילוב בין RealPage ו-Cherre הוא הפתרון
במשך יותר מעשור, Cherre בונה בדיוק את השכבה הזו, בקנה מידה שמעטים יכולים להשתוות אליו. הפלטפורמה שלה מזהה ומאחדת יותר מארבעה מיליארד ישויות וארבעה טריליון דולר של נכסים ראליים ברחבי העולם לכדי תשתית אמינה, המבוססת על מקורות נתונים ומנוהלת בסביבה מאובטחת ותואמת רגולציה, שעליה מסתמכים בעלי נכסים מוסדיים.
RealPage מביאה עמה קנה מידה תפעולי רחב לאורך כל מחזור החיים של הנכס, ומשרתת יותר מ-42,000 לקוחות ו-24 מיליון יחידות דיור ברחבי העולם. עבור מפעיל המנהל נכס יחיד, אותה תשתית משמעותה אינדיקציות אמינות יותר לגבי ההכנסות, תובנות מהירות יותר לגבי קצב אכלוס והשכרת הנכס, ונתונים שנשארים עקביים בין כל המערכות שכבר נמצאות בשימוש. זוהי אותה תשתית מבוקרת שעליה מבוססת יכולת הסקת המסקנות ברמת תיקי השקעות מוסדיים. יחד, שתי החברות מחברות בין המתרחש ברמת הנכס לבין מה שחשוב ברמת התיק וברמת הקרן, ומאחדות נתונים, אמינות ותשתיות לאורך כל שרשרת ההון בתחום הנדל״ן, בכל סוגי הנכסים.
מה המשמעות עבור הלקוחות
עם Cherre, לקוחות RealPage יקבלו גישה לשכבת מודיעין שנבנתה במיוחד כדי לגשר בין נתונים ברמת הנכס לבין ההקשר ברמת התיק וברמת הקרן, ולחבר בין הפעילות התפעולית לבין ההחלטות התלויות בה.
עם RealPage, לקוחות Cherre יקבלו את קנה המידה, המשאבים ויכולת האספקה הגלובלית של אחת מספקיות הטכנולוגיה הגדולות בתעשייה, כולל יכולות מורחבות של הנדסה והטמעה שיאפשרו להעביר לקוחות משלב מוכנות הנתונים אל יישומי בינה מלאכותית פעילים בסביבת ייצור, תוך המשך עבודה עם אותו צוות ייעודי ועם אותה גישת ייעוץ שעליה הם מסתמכים כיום.
מחויבות לפתיחות ולשליטה בידי הלקוח
הפלטפורמה של Cherre תמיד פעלה מול כל מערכת לניהול נכסים וכל מקור נתונים שבו הלקוח משתמש, וזה לא ישתנה. Cherre תישאר מרכז פתוח שבו כל יישום או ספק נתונים יוכל להתחבר תחת הרשאות ברורות, בקרות אבטחה ותקני ממשל נתונים. RealPage ו-Cherre מחויבות במידה שווה לפתיחות ולממשל נתונים, ומעניקות ללקוחות את החופש לגשת לנתונים שלהם ולהשתמש בהם, לצד האבטחה וההגנות שעליהן הם מסתמכים. הלקוחות שומרים על כל אמצעי השליטה וההגנה שיש להם כיום, ובנוסף יקבלו כלים חדשים ברמה ארגונית לשליטה מדויקת ומתקדמת יותר בעתיד.
משרד עורכי הדין Kirkland & Ellis LLP שימש כיועץ המשפטי של RealPage. עבור Cherre, Software Equity Group (SEG) שימשה כיועצת הפיננסית, ומשרד עורכי הדין Goodwin Procter LLP שימש כיועץ המשפטי.
אודות RealPage, Inc.
RealPage קיימת במטרה לשפר את עולם החיים והדיור. במשך יותר מ-25 שנים, RealPage מניעה את השכונות שאנשים מכנים בית – עבור ההון שמאפשר את קיומן, המפעילים שמנהלים אותן, והדיירים שחיים בהן. RealPage מקדמת את הפלטפורמה מבוססת הבינה המלאכותית (AI-native) לתפעול נדל"ן ולמודיעין מוסדי, באמצעות שילוב של בינה מלאכותית מבוססת סוכנים, ניתוח נתונים מתקדם ונתונים מנוהלים ומבוקרים – בפלטפורמה אחת. בתמיכת Thoma Bravo ועם יותר מ-8,500 עובדים ברחבי העולם, פתרונות RealPage מסייעים בניהול יותר מ-24 מיליון יחידות דיור ואת תיקי הנכסים המוסדיים העומדים מאחוריהן ברחבי העולם. למידע נוסף בקרו בכתובת realpage.com.
אודות Cherre
Cherre היא פלטפורמת מודיעין נתוני הנדל"ן המובילה עבור משקיעים מוסדיים, מפעילים מסחריים ובעלי נכסים ראליים. Cherre מחברת, מאחדת ומנהלת נתונים מפוצלים כדי ליצור תשתית אמינה לבינה מלאכותית, לניתוח נתונים ולקבלת החלטות. ארגונים משתמשים ב-Cherre כדי לאחד מידע בין מערכות, לשפר את האמון בנתונים ולהאיץ השגת תוצאות עסקיות. Cherre מספקת את תשתית הנתונים שמאחורי פעילות הנדל"ן המודרנית. למידע נוסף בקרו בכתובת cherre.com.
אודות RealPage ו-Cherre
יחד, RealPage ו-Cherre בונות את תשתית הבינה המלאכותית האמינה שתעשיית הנדל״ן תמיד נדרשה לה: מבוקרת, ייעודית לתחום ובנויה למטרה זו, כדי להבין את המשמעות של כל פיסת נתונים, לאחד וליישב אותה באופן עקבי בכל מערכת שנוגעת בה, ולהפוך אותה לזמינה עבור בינה מלאכותית שיכולה להסיק עלי בסיסה מסקנות – כך שהאנשים המקבלים החלטות בעלות משמעות יוכלו לסמוך על המידע שהיא מספקת. אפשר להתחקות אחרי כל המלצה, כל הגדרה מנוהלת ומבוקרת, וכל נכס נתונים נשאר בשליטת הלקוח. זהו הבסיס לעידן הבא של הבינה המלאכותית בתחום הנדל"ן.
